从完成科研任务到参与科学发现：PhAI Labs 提出 DFM 研究范式
PhAI Labs 提出 DFM，一套围绕 Discovery Intelligence 的研究范式和系统化表达，并启动 DFM 科学家合作计划。随后三天，ScienceBuddy、ScienceIDE 和 JEPA-Anything 三个独立工作将分别发布。
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技术发布、合作计划与项目进展
官网长期更新入口：DFM 及各模块的发布、科学家合作计划、项目进展与团队动态。
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让真实科学问题进入下一代 AI 系统：DFM 科学家合作计划正式启动
DFM 科学家合作计划为 DFM 引入真实科学问题、高价值数据、可交互的科研环境与真实验证条件。首期重点关注生命科学与生物医学，同时面向化学、材料及其他前沿领域开放。
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ScienceBuddy · AI 科研搭档：可交互的 Scientific Agent 与真实科研交互中的递归式自我改进
ScienceBuddy 是一项围绕科学家交互、科研反馈和智能体持续改进展开的独立研究与工程探索：科学家的追问、修改、采纳、否定和重新运行形成反馈，推动科研智能体的工作环境持续演化。
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ScienceIDE · 科学集成开发平台：把真实科学代码变成可验证的科学环境
ScienceIDE 把真实科学代码、研究流程、任务目标和验证标准转化为可运行、可测量、可复现的科学环境。当前任务形态包括加速、发现、修复、复现与集成，并开放任务提案。
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JEPA-Anything · 跨领域统一科学世界模型：面向潜在世界模型的正交预测因子分解
JEPA-Anything 探索在视觉、生物、临床、分子、控制和物理等领域学习能预测世界状态变化的潜在表示，为干预预测、状态合成和科学诊断提供统一接口。
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