JEPA-Anything 是一项面向潜在世界模型和正交预测因子分解的独立模型方法研究。
它探索如何在视觉、生物、临床、分子、控制和物理等不同领域中，学习能够预测世界状态变化的潜在表示，并为干预预测、状态合成和科学诊断提供统一接口。
在未来的研究愿景中，JEPA-Anything 可以被理解为面向多个科学环境的统一预测模型或科学世界模拟器：当研究者提出某种科学行为或干预时，模型预先预测可能的状态变化、结果和风险，帮助筛选无效或代价较高的方案。这是希望探索的能力方向：目前它并不能模拟所有科学环境，也尚未接入 ScienceBuddy 或 ScienceIDE。
在整体研究图景中，它关注如何表示复杂系统中的多种可预测因素、如何预测不同干预带来的状态变化、如何为实验选择和科学诊断提供预测依据，以及如何在跨领域场景中复用潜在世界状态接口。
论文、代码、模型权重和演示链接于 9 月 18 日按最终确认的开放范围公开。