ScienceIDE 是一项面向真实科学代码库、研究任务和可验证科学经验的独立基础设施探索。
它把真实科学代码、研究流程、任务目标和验证标准转化为可运行、可测量、可复现的科学环境，让研究者能够在真实科学场景中开展 Agent 执行、模型训练和强化学习研究。
它的核心价值在于，把真实科学软件、领域判断、任务目标和可验证反馈组织到同一个可执行环境中，为科研 Agent、模型训练、强化学习和科学发现研究提供经验基础。ScienceIDE 不要求接入 ScienceBuddy 才能使用，也不依赖 JEPA-Anything 才能成立。
当前任务形态包括加速、发现、修复、复现和集成。ScienceIDE 可以独立服务于科学代码、科学任务、环境构建、任务验证和强化学习训练等场景。
这些环境中已验证的交互轨迹，用于训练 PhAI-IDE-72B、PhAI-IDE-9B 和 PhAI-IDE-4B。这一系列模型在训练中未见过（留出）的科学代码修复任务，以及在代码、推理、知识方向选取的若干通用基准上有提升，为科学经验向更广泛能力的正向迁移提供了证据。以上是在选定任务和基准上的观察，迁移能覆盖多大范围仍需更多评测。
项目主页、技术报告，以及 AItonomy Foundation 在 Hugging Face 上发布的三个模型权重，均已公开。技术报告收录了完整的设置与结果。ScienceIDE 持续开放任务提案。